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来自:本站 添加时间:2025-05-24 04:08
1. QR算法: QR算法是一种用于计算矩阵特征值和特征向量的迭代方法。它通过将原矩阵A进行QR分解,将得到的上三角矩阵R与正交矩阵Q相乘,使得原矩阵A不断逼近上三角形式,进而得到A的特征值。重复这个过程,直到逼近精度达到要求。 2. QZ算法: QZ算法是一种用于计算两个矩阵的共同特征值和共同特征向量的算法。它通过将原矩阵对(A,B)进行QZ分解,得到上三角矩阵T和对角矩阵S,其中T和S具有相同的特征值。重复这个过程,直到逼近精度达到要求。 3. Schur分解: Schur分解是一种将一个复数方阵分解为上三角矩阵和酉矩阵的方法。对于一个方阵A,Schur分解将其分解为上三角矩阵T和酉矩阵U的乘积,即A = UTU*,其中T为上三角矩阵,U为酉矩阵。Schur分解可以帮助我们更好地理解和计算矩阵的特征值和特征向量。 总结起来,QR算法是计算一个矩阵的特征值和特征向量的迭代方法,而QZ算法是计算两个矩阵的共同特征值和共同特征向量的方法,而Schur分解是将一个复数方阵分解为上三角矩阵和酉矩阵的方法。

央视新闻讯 据伊拉克民兵武装“伊斯兰抵抗组织”当地时间12月2日深夜发布的声明,该组织当晚针对伊拉克库尔德自治区首府埃尔比勒机场附近的一处军事基地发射了一架无人机进行打击。 (韦建溪 张克伟 文/图)

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